Der A/B Test ist eine Testmethode für Werbetestzwecke, bei der eine Originalversion eines Werbemittels gegen eine veränderte Version getestet wird.
(Quelle: Wikipedia)
A/B Test im Suchmaschinenmarketing (SEM)
Im Suchmaschinenmarketing erfüllt der A/B Test den Zweck, ein ausgewähltes Werbemittel, vor allen Dingen Anzeigen (GoogleAds) und Landing Pages (Zielseiten), auf die Erfüllung der definierten Marketingziele zu prüfen. Durch die Gegenüberstellung und Auswertung der Testergebnisse, die zentrale Elemente des A/B Testverfahrens sind, wird ersichtlich, welche Maßnahme im Vergleich zielführender , also erfolgreicher ist.
Was wird mit einem A/B Test geprüft
Der A/B Splittest zum Testen von Anzeigentexten und Zielseiten ist ein wichtiger Bestandteil im Online Marketing-Mix von P O M. Damit wir einen A/B Test zielführend konzipieren können, erfolgt zunächst gemeinsam mit unserem Auftraggeber die Definition der Marketingziele.
Die zentrale Frage dabei lautet: „Was soll mit dem A/B Test überprüft werden?“
• Das Userverhalten
• oder / und bestimmte Zielgrößen wie CTR, Conversionrate oder Bouncerate.
Analyse und Auswertung von A/B Testergebnissen
Das Ergebnis eines Vergleichstest von AdWords oder Zielseiten ist entscheidend für die weitere Strategie. Auch hinsichtlich der SEO-Relevanz. Google bietet zum Beispiel Testverfahren in AdWords™ an, die einen A/B Test nun auch auf Keyword-Level ermöglichen. Dies eröffnet unter anderem die Möglichkeit, Keyword-Gebote zu analysieren, zu steuern und geldwerte Vorteile für die Anzeigenschaltung herauszuholen.
Statistische Signifikanz von A/B Tests
Für wirklich aussagekräftige Schlussfolgerungen sind folgende Parameter unerlässlich für einen A/B-Test
• die Dauer des Testverfahrens, möglichst über einen längeren, festgelegten Zeitraum
• die Größe des Datenumfangs, denn je mehr Daten gewonnen werden können, umso genauer die Statistik
• die Qualität der Daten
• es müssen möglichst gleiche Voraussetzungen für beide Versuchsvarianten A/B gelten hinsichtlich Schaltung und Umfeld
A/B Tests im Do-it-Yourself-Verfahren
Es gibt eine Reihe an Angeboten/Tools für A/B Tests, aber die Tücken liegen in der Auswertung.
Hier einige Beispiele:
• Je mehr Daten und Komplexität man aus einem A/B Test gewonnen hat, umso größer die Gefahr von potentiellen Fehlerquellen und Inkonsistenzen.
• Die Datenüberwachung und -analyse ist zeit- und arbeitsaufwendig und bindet Arbeitskraft
TIPP
Testverfahren von SEM-Spezialisten ausführen lassen, der den A/B Test von der Konzeption über die Umsetzung bis zur Analyse und deren Interpretation betreut. Zugleich können abzuleitenden Maßnahmen aus den Testergebnissen zielorientiert und erfolgsgesteuert umgesetzt werden, um die Marketingziele des Auftraggebers zu erreichen.